Avec qui travaillerions-nous si parler la même langue n’était plus une condition de départ ? Cette question me passionne. Elle est aussi au cœur de ce que nous construisons chez JotMe.
L’IA maîtrise déjà beaucoup de règles linguistiques. Pourtant, une phrase bien traduite ne suffit pas toujours à comprendre ce que quelqu’un veut dire. Il faut aussi savoir de quel projet il parle, ce qui a été décidé auparavant, ou ce que l’équipe attend de la suite. C’est cette transmission du contexte qui m’intéresse.
Notre nouveau site est en ligne. Nous avons voulu y exprimer clairement notre ambition : faire de JotMe une plateforme pour travailler ensemble, même quand on ne parle pas la même langue.
Des mots bien traduits, mais un travail encore mal compris
La traduction a beaucoup progressé au fil des décennies. Dans les équipes, on continue pourtant à solliciter le collègue qui parle la bonne langue, à lui demander de faire l’interprète, ou à réserver certaines discussions aux personnes suffisamment à l’aise pour intervenir.
Imaginez une réunion où quelqu’un annonce : « On décale Atlas à vendredi. » La traduction peut être irréprochable. Cela ne dit toujours pas ce qu’est Atlas, quelle échéance change, ni qui doit être prévenu. Une personne présente depuis le début du projet et une autre qui vient de le rejoindre ne disposent pas des mêmes informations.
Afficher des sous-titres traduits ne règle donc pas tout. Ce qui compte, c’est aussi de repartir avec une compréhension commune du travail et des prochaines étapes.
Ce qui se joue derrière une phrase
Dans un échange professionnel, les mots portent une histoire : un nom de produit, une expression métier, un choix fait la semaine précédente. Pour comprendre la discussion, il faut pouvoir relier ces éléments.
On peut sortir d’une réunion en pensant avoir compris, puis relire les notes et se demander qui devait s’occuper d’un point, ou pour quand. Lorsqu’on travaille dans plusieurs langues, ces zones d’ombre sont encore plus difficiles à éclaircir.
Je veux m’appuyer sur les progrès de l’IA pour mieux transmettre ce qui donne du sens aux échanges. Une traduction précise doit aider à poursuivre le travail, pas seulement à comprendre une phrase sur le moment.
AI Memory : donner sa place au contexte
JotMe AI Memory rassemble le contexte pertinent de votre travail sur la plateforme afin de contribuer à des traductions plus précises et utiles. Le nouveau site présente cette approche sous trois angles : votre terminologie, la conversation en cours et votre travail passé.
Le chat multilingue en donne un exemple concret. La mémoire de la conversation aide la traduction à tenir compte du sujet du fil, et les utilisateurs peuvent la modifier eux-mêmes.
Le vocabulaire personnalisé apporte aussi du contexte aux noms et aux termes importants dans les fonctionnalités compatibles. L’enjeu est de mieux prendre en compte votre façon de parler de votre travail.
Nous voulons rendre cette compréhension utile aussi bien à une personne qui avance sur ses dossiers qu’à une équipe ou une entreprise qui doit coordonner son activité.
La réunion s’arrête, le projet continue
Prenons une équipe francophone qui prépare une présentation avec des collègues anglophones et germanophones. Elle se réunit pour répartir les rôles et préciser le contenu. Lors de l’événement, chacun suit dans sa langue. Ensuite, l’équipe relit la transcription et les notes, partage les résultats et prépare la suite.
À chaque étape, il faut pouvoir retrouver le fil : de quel projet s’agit-il, qu’a-t-on décidé, et que reste-t-il à faire ? Comprendre la réunion ne suffit pas si ce qui a été compris se perd dans les échanges suivants.
C’est pour cela que JotMe réunit traduction en temps réel, messagerie multilingue, notes de réunion, traduction de fichiers et saisie vocale au sein d’une même plateforme. Ces fonctionnalités accompagnent des moments différents. Les relier permet d’envisager le travail dans sa continuité.
Les langues disponibles dépendent de la fonctionnalité et du mode utilisés. Vous trouverez le détail des possibilités actuelles dans notre guide des langues.
Et si chacun pouvait travailler dans plus de 200 langues ?
Quelles collaborations deviendraient possibles ? Un expert pourrait partager son savoir dans la langue qu’il maîtrise le mieux. Une entreprise pourrait échanger avec des clients qu’elle peine aujourd’hui à atteindre. Une personne qui hésite à prendre la parole pourrait enfin participer pleinement à une discussion.
Apprendre une langue restera précieux. Mais il ne devrait pas être nécessaire de maîtriser une langue étrangère avant de pouvoir faire valoir ses compétences.
Je crois que la transmission du contexte est un problème que l’on peut résoudre, puis traiter à plus grande échelle. Le travail multilingue reste difficile à organiser pour beaucoup de structures. Une plateforme peut leur ouvrir de nouvelles possibilités.
Nous n’en connaissons pas encore toutes les applications. Et c’est justement ce qui rend ce projet passionnant : les personnes qui s’en serviront inventeront des façons de travailler que nous n’aurions pas imaginées.
Ce que nous voulons construire maintenant
Le nouveau site de JotMe porte cette direction : une plateforme pour travailler au-delà des langues, avec AI Memory au cœur de l’expérience.
Il reste beaucoup à faire. Nous continuerons à améliorer la précision et la continuité des échanges, une conversation et un processus de travail à la fois. Si vous voyez encore JotMe comme un service de traduction parmi d’autres, regardez ce que nous allons proposer ensuite.
Je ne souhaite pas que cette réussite soit seulement celle de JotMe. Je veux qu’elle profite aux personnes qu’une barrière linguistique a empêchées de faire entendre leurs idées ou de mettre leurs compétences à contribution.
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