แปลตามบริบทและปรับให้เหมาะกับคุณ: JotMe ใช้ข้อมูลอย่างไร

ในการประชุมทุกวันหรือทุกสัปดาห์ ข้อมูลสำคัญต้องถ่ายทอดให้ถูกต้อง ความแม่นยำจึงเป็นสิ่งที่เราอยากให้ผู้คนนึกถึงเมื่อใช้ JotMe และเป็นสิ่งที่ลูกค้ามองหา แต่ข้อมูลสำคัญยังควรตรวจทาน ไม่มีคำรับประกันว่าทุกคำแปลถูกเสมอ

เมื่อใช้ AI แล้ว ทำไมบางคำแปลยังรู้สึกไม่ตรงใจ?

ผมอยากอธิบายอย่างเปิดเผยว่าเราใช้ข้อมูลของคุณเพื่อช่วยให้คำแปลเหมาะกับงานอย่างไร

หลายบริการแปลได้ถูกไวยากรณ์อยู่แล้ว ประเด็นคือประโยคเดียวอาจแปลได้หลายแบบตามบริบท ผลที่รู้สึกว่าไม่ดีจึงไม่จำเป็นต้องผิดไวยากรณ์ แต่อาจเป็นเพราะ AI ยังไม่รู้ว่าผู้พูดอยากสื่ออะไร หรือผู้ฟังรู้อะไรมาก่อนแล้ว

ลองดูตัวอย่างประโยคนี้:

“The model is hallucinating.” — “โมเดลกำลังหลอน”

หากไม่มีบริบท “model” อาจหมายถึงนายแบบหรือนางแบบที่ประสาทหลอนหลังใช้สารเสพติด หรือหมายถึงโมเดล AI ที่สร้างข้อมูลไม่จริง

ถ้าระบบรู้ว่าคุณกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และคุยเรื่องฟีเจอร์ AI ใหม่ บริบทนี้ช่วยให้เลือกความหมายหลัง เป็นตัวอย่างการลดความกำกวม ไม่ใช่รับประกันว่า AI เลือกถูกทุกครั้ง

ตัวอย่างนี้ยังเรียบง่าย เมื่อบทสนทนาซับซ้อนและมีข้อมูลมากขึ้น การเลือกบริบทที่เกี่ยวข้องก็ยิ่งยาก

เมื่อเข้าใจพื้นฐานแล้ว มาดูแหล่งบริบทที่ JotMe อธิบายไว้เพื่อช่วยแปลให้ตรงความหมาย

การแปลสองแบบในคำอธิบายของ JotMe

สำหรับเรื่องนี้ เราแบ่งการแปลออกเป็นสองแบบ:

1. การแปลสด: ข้อความระหว่างสนทนาและแปลเสียงในโหมดที่รองรับ
2. การแปลข้อความ: ข้อความถอดเสียง ข้อความที่ป้อน และแชต

‍

การแปลสดใช้บริบทอย่างไร

แหล่งบริบทที่เราอธิบายในบทความนี้มีดังต่อไปนี้:

โปรไฟล์ผู้ใช้

ข้อมูลเกี่ยวกับคุณที่มีตั้งแต่ลงชื่อเข้าใช้ ในแนวทางที่อธิบายนี้ เอเจนต์ AI ของเราอาจค้นข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับคุณบนเว็บเพื่อช่วยความแม่นยำด้วย ไม่ได้หมายความว่าทุกบัญชีค้นข้อมูลเช่นนี้ตลอดเวลา

บริบทการทำงาน

บริบทนี้สะท้อนงานที่คุณทำ แหล่งที่อธิบายได้แก่ บันทึกประชุม ข้อความ JotMe Chat ไฟล์ที่อัปโหลด และการโต้ตอบกับ AI ของ JotMe

ผู้ใช้ที่เข้าเงื่อนไขยังเชื่อมบริการงาน เช่น Gmail, Outlook, Notion, Google Drive และ Microsoft Teams เพื่อเพิ่มบริบทได้ ต้องตรวจความพร้อมและการเชื่อมต่อของบัญชี รายการนี้ไม่ใช่สัญญาว่าทุกบัญชีเปิดใช้ได้ทุกตัว

ความจำระหว่างสนทนา

ส่วนนี้สะท้อนเรื่องที่กำลังคุยในประชุม และอัปเดตตามบทสนทนาในวิธีที่รองรับ

ศัพท์เฉพาะและศัพท์ในสาขา

ผู้ใช้เพิ่มชื่อ คำศัพท์เฉพาะ และศัพท์ในอุตสาหกรรมของตนได้

สำหรับผู้ใช้ที่เข้าเงื่อนไข เราอาจอัปเดตศัพท์อัตโนมัติจากบริบทงานตามแนวทางนี้ด้วย ไม่ใช่การอัปเดตอัตโนมัติของทุกบัญชี

เชื่อมกับคำพูดก่อนหน้า

แนวทางนี้ใส่คำแปลก่อนหน้าหนึ่งหรือสองช่วง เพื่อให้ข้อความต่อเนื่องเป็นธรรมชาติแทนที่จะแยกขาดจากกัน

‍

การแปลข้อความใช้บริบทอย่างไร

หลักการคล้ายกัน แต่ใช้ความจำบทสนทนากับข้อความแชตก่อนหน้า แทนความจำคำพูดสด

โปรไฟล์ผู้ใช้

ข้อมูลเกี่ยวกับคุณที่มีตั้งแต่ลงชื่อเข้าใช้ ในแนวทางที่อธิบายนี้ เอเจนต์ AI ของเราอาจค้นข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับคุณบนเว็บเพื่อช่วยความแม่นยำด้วย ไม่ได้หมายความว่าทุกบัญชีค้นข้อมูลเช่นนี้ตลอดเวลา

บริบทการทำงาน

บริบทนี้สะท้อนงานที่คุณทำ แหล่งที่อธิบายได้แก่ บันทึกประชุม ข้อความ JotMe Chat ไฟล์ที่อัปโหลด และการโต้ตอบกับ AI ของ JotMe

ผู้ใช้ที่เข้าเงื่อนไขยังเชื่อมบริการงาน เช่น Gmail, Outlook, Notion, Google Drive และ Microsoft Teams เพื่อเพิ่มบริบทได้ ต้องตรวจความพร้อมและการเชื่อมต่อของบัญชี รายการนี้ไม่ใช่สัญญาว่าทุกบัญชีเปิดใช้ได้ทุกตัว

ความจำบทสนทนา

ความจำสรุปเรื่องที่คุยอยู่ในแชตและอัปเดตเมื่อคุยต่อ

ศัพท์เฉพาะและศัพท์ในสาขา

ผู้ใช้เพิ่มชื่อ คำศัพท์เฉพาะ และศัพท์ในอุตสาหกรรมของตนได้

สำหรับผู้ใช้ที่เข้าเงื่อนไข เราอาจอัปเดตศัพท์อัตโนมัติจากบริบทงานตามแนวทางนี้ด้วย ไม่ใช่การอัปเดตอัตโนมัติของทุกบัญชี

เชื่อมกับข้อความก่อนหน้า

แนวทางนี้ใส่ข้อความแชตก่อนหน้าหนึ่งหรือสองข้อความ เพื่อให้คำแปลต่อเนื่องและเป็นธรรมชาติ

‍

AI ช่วยให้แปลดีขึ้น แต่โจทย์ยังไม่จบ

AI ยกระดับคุณภาพการแปลได้มากแล้ว แต่ยังมีช่องว่างที่ต้องพัฒนา

เหมือนตัวอย่างก่อนหน้า ประโยคเดียวแปลได้หลายแบบ หากบริบทไม่พอ AI ก็ยากจะรู้เจตนาผู้พูดหรือคำแปลที่ผู้ฟังต้องการ

แต่เพิ่มบริบทไปเรื่อย ๆ ก็ไม่ใช่คำตอบเสมอ บริบทที่มากเกินอาจกลบข้อมูลสำคัญและลดคุณภาพ ปัญหาที่มักเรียกว่า context rot

ยังต้องแลกกับความเร็ว การแปลสดประมวลผลระหว่างสนทนา บริบทที่ยาวขึ้นอาจเพิ่มเวลาสร้างคำแปล

ในการวิจัยของเราที่เล่าไว้ บางการทดลองใช้เวลากว่า 30 วินาทีจึงได้ผล ซึ่งนานเกินสำหรับคุยสด เป็นผลทดลองภายใน ไม่ใช่เวลาที่ผลิตภัณฑ์ให้สัญญา

ในการทดสอบภายในนั้น ความหน่วงราว 1–5 วินาทีให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ทดสอบ และยังมีพื้นที่ให้บริบท ที่นี่ไม่ได้ระบุกลุ่มตัวอย่างหรือเงื่อนไข จึงไม่ใช่ SLA หรือรับประกันทุกเซสชัน

การหาจุดสมดุลระหว่างบริบท ความเร็ว และความแม่นยำคือหนึ่งในโจทย์วิจัยหลักที่เรากำลังแก้ที่ JotMe

เราจะลงทุนกับงานนี้ต่อ เพื่อพัฒนาการแปล AI สำหรับธุรกิจให้แม่นยำขึ้นเรื่อย ๆ

แล้วพบกันในบทความหน้า