DeepL 翻譯準嗎？用交接、採購與設備維護實測 DeepL、JotMe 和 Google 翻譯

用 DeepL 寫好一封外文信，讀起來很順，就真的可以直接寄給客戶嗎？

一封交接信要讓收件人知道誰聯絡供應商、誰修改附件。只要其中一項寫錯，句子再自然也無濟於事。我們把同一段原文交給 DeepL、JotMe 和 Google 翻譯，比對每一項指示，也參考了慣用語、文學和醫學翻譯的獨立研究。

我們觀察到以下幾點：

• 在三段對比文本中，DeepL 保留了關鍵事實和指令。但在單獨的醫學術語測試中，首選譯法存在用詞問題。
• 一個原文沒寫的主詞，或一處不夠明確的限制，都可能改變責任歸屬或執行方式。
• JotMe 能提供有用的書面譯文，也能幫團隊聽懂多語言對話並跟進會後的工作。

下文會逐段對比 DeepL 和Google 翻譯的結果，說明不同工作適合哪些替代方案，並介紹我們推薦多語言團隊使用 JotMe 的會議功能。

使用前先確認這幾件事

• DeepL 可以提供有用的譯稿，但仍需對照原文複核。
• 別把單一百分比當成品質保證。別人的測試成績，無法直接預測你手上這組語言、題材與訊息的結果。
• 句子讀起來自然，仍可能漏掉前提條件或改變指令。
• 不同研究考查的語言現象、文本類型不同。研究中的百分比只說明相應測試的結果。
• 對可能造成嚴重後果的醫學、法律或技術內容，請具備相應語言能力和專業資質的人審核。

哪些人適合看這篇實測？

如果你需要在工作中使用翻譯，請先想想要解決的是哪一類工作：

• 與客戶溝通的人，需要讓責任分工、約定條件和語氣都與原文一致。
• 內容團隊要在發布外語材料之前核對術語和意思。
• 跨國團隊需要判斷：只翻譯文字就夠了，還是也要跟上即時會議、整理後續事項？
• 語言學習者可以通過對照，理解為甚麼兩種看似合理的譯法會表達不同意思。

我們怎麼比，才能看出譯文差在哪？

我們保留了翻譯結果的截圖，並把譯文放回原文逐項檢查。測試材料包括：

• 工作交接、零件訂購數量、故障排除指令和醫學術語。
• 涉及英文、日文、韓文和法文的多個翻譯方向，具體方向見各項測試。
• 各服務收到相同的輸入，方便讀者自行對照差異。
• 有產品文件支援的會議功能單獨評估，不與書面翻譯分數混在一起。

DeepL 的譯文有多可靠？

原文清楚、語言組合受支援時，DeepL 往往能給出可用的譯文。但語言、主題和文件不同，準確度也會變。日常短句譯得好，不代表技術名詞、習語或帶有重要前提的指令一定不會出錯。

忠實度看的是譯文有沒有保留原意。流暢度看的是讀起來自然不自然、文法通不通。句子再通順，仍有可能多出原文未提的人、漏掉前提，甚至把「不可以」寫成「最好不要」。

花多少時間校對，要看收件人會怎麼用。閒聊抓到大意就夠了；商務信件請核對人名、分工、日期與語氣；設備操作說明要逐條確認步驟、限制、數量和零件。對外發布的內容、醫療與法律文件，請交給熟悉語言和領域的人審稿。

Human Science 在 2023 年比較醫學文件的英翻日結果。對於「Seriousness: serious」，審查者預期的日文是「重篤度：重篤」。他們指出，DeepL 譯為「重大性：重大」，Google 翻譯則是「深刻度：深刻」，兩者都不適用於該醫學情境。

2026 年，我們換成含有前後文的「Adverse event report — Seriousness: serious」再測一次。DeepL 首先顯示「重症度：重篤」，Human Science 建議的用詞則列在其他選項。換句話說，第一個結果還是要查證。這次多了上下文，是另一項用語測試，並非重做原先的整份文件實驗。

根據實際用途，可以這樣分配核對精力：

三組工作情境的實測結果

我們檢查譯文的意思、完整性、數量、責任歸屬和限制條件。三個服務分別翻譯同樣的英文交接說明（日譯）、韓文零件訂單（英譯）和法文故障排除說明（英譯）。此外，還在 DeepL 中單獨做了醫學術語測試。

韓翻英：是我下的單，還是我們下的單？

韓文訂單寫的是感測器的線材，而不是感測器本體。訂了十二條線、已到貨十條，還差兩條。三個服務都保留了品項與數量，也都提醒不要再多訂感測器。

DeepL 把訂購者寫成「we」，而 JotMe 的韓譯英結果使用了「I」。韓文原文省略了主詞，兩種選擇都無法從原文確認。要解決這個問題，應先確認誰下單，而不是憑猜測評判誰譯得好。

英翻日：交接時，誰該聯絡供應商？

聯繫供應商的是 Maya，修改附件的是 Ken。DeepL、JotMe 和Google 翻譯都把兩項工作分配給了正確的人。

JotMe 在這裡的優勢是收尾更明白：它直接提醒讀者把 Maya 和 Ken 的工作分開記下來。DeepL 也沒有把兩人的工作弄反，只是最後的指示較含蓄。兩者都傳達了原意，但 JotMe 讓接手的人比較容易照著做。

法翻英：可以拔網路線，還是電源線也能拔？

法文的維修說明要求「只拔網路線」。DeepL 和 JotMe 都把「只」這個限制明確譯了出來。

下面是 JotMe 的法譯英結果：

Google 翻譯選了「simply unplug」，讀起來像「直接拔掉」而不是「只能拔這條」。不過，下一句仍清楚交代電源線要插著，所以供電要求並沒有消失。

這些觀察只針對本次輸出，不能據此斷定某個平台總能更好地處理限制。實際複核時，應專門檢查原文中的「必須」「可以」和「不得」是否仍然成立。

文本體裁也會影響結果。一項發表於 2025 年《English Studies at NBU》的研究請職業譯者與翻譯方向的學員分別評價 DeepL 把兩篇土耳其語短篇小說譯成英文的結果。

• 對第一篇小說，兩組給出的準確度評分分別為 80.59% 和 80.50%。
• 對第二篇，兩組的評分分別為 73.08% 和 82.35%。

研究者還發現流暢度評分也有差異。文學翻譯既要看意思，也要看文風，評價一篇機器譯稿可能需要相當多的人工審讀。

DeepL 適合拿來做會議即時翻譯嗎？

DeepL Voice 可以把即時對話譯成字幕；在符合要求的桌面設定下，也能輸出翻譯語音。它支援 Microsoft Teams、Zoom 和 Google Meet。多語言會議還要考慮能否迅速啓動翻譯、跟上討論，以及會後找回決定。從這些環節看，JotMe 的流程更加完整。

DeepL Voice 開會前要準備什麼？

如果你經常與客戶通話，以下幾點會直接影響使用：

• 必須允許機器人參會。你要輸入會議連結、准許 DeepL 的機器人加入，再通過聊天室中的連結查看翻譯。若主持人限制外部參會者或關閉聊天，這套流程就可能無法順利進行。

• 想聽見翻譯語音，還得另外設定。瀏覽器版提供字幕；要用語音對語音翻譯，需要安裝桌面版、具備相符的授權，並在系統提示時輸入驗證碼。
• 分組討論室有使用限制。DeepL 列出 Teams、Zoom 和 Google Meet 三個支援的視訊會議平台，但會議翻譯不支援分組討論室。工作坊分組後，這個差異就很重要。
• 經常開會可能很快用完可用分鐘數。符合條件的 DeepL Translator 付費方案每月為每位使用者提供 30 分鐘 Voice。若會議經常需要翻譯，可能很快就要單獨訂閱 Voice。

管理員在訂閱設置中開啓相應功能後，DeepL 也允許下載逐字稿。JotMe 的優勢在於能在同一流程里查看語音轉文字、產生 AI 會議紀錄，並直接就討論內容提問。

為甚麼多語言對話更適合用 JotMe？

JotMe 讀取麥克風和電腦音訊，無需派機器人進會議。只要通話音訊能在電腦上播放，你就可以繼續使用 Google Meet、Zoom、Teams、Webex 等平台。客戶各用不同會議系統時，這點尤其方便。

你可以選擇說話語言和輸出語言，按需要平衡翻譯速度與上下文。Premium Quality 優先提升字幕與文字翻譯品質，消耗分鐘數的速度是 Basic 的兩倍。

設定音訊後，Fast Audio 可以播放翻譯語音。即使關閉翻譯音訊播放，消耗分鐘數的速度仍為 Basic 的五倍。根據談話需要，可在閱讀字幕和收聽譯音之間選擇，同時留意可用分鐘數。

啟用相關選項後，JotMe 可以在會後保留逐字稿並產生 AI 會議紀錄。開會時，逐字稿、你自己的 Markdown 筆記以及 Ask 功能分開顯示。會後可對照逐字稿補充筆記，Ask JotMe 則根據會議逐字稿和筆記回答問題。

如果團隊既要翻譯字幕和會議錄音，也要準備後續工作，JotMe 的即時翻譯很適合這樣的場景。會中跟上發言，會後再查逐字稿、產生會議紀錄並整理待辦事項。

DeepL 怎麼翻譯一段文字？

DeepL 用機器學習模型把選定的源語言譯成目標語言。給出完整段落比只給一個短語能提供更多上下文，但不保證模型一定能消除歧義。請在實際使用前複核輸出。

步驟一：選擇來源語言與目標語言

打開 DeepL 翻譯服務，選擇文字翻譯。指定原文語言，或保留自動檢測，然後選擇目標語言。我們的示例選用了美式英文。

步驟二：貼上完整段落

把文本粘貼進左側輸入框，右側會自動出現譯文。一起放入相關上下句，方便系統理解語境。這裡輸入的是法文故障排除說明。

步驟三：核對原文，再複製譯文

對照原文檢查結果，再點譯文下方的複製圖示。複核時不要關掉原文，分享之前尤其要檢查動作和限制。這個例子中，更新完成後必須保持電源接通，只能拔網路線。

DeepL 和 Google 翻譯哪個準？

沒有哪一種服務能在所有工作中都勝出。一項發表於 2020 年《MonTI》的研究用 380 個例子比較兩者把西班牙語習語及其變體譯成英文的結果。

在整個樣本中，DeepL 的準確率為 78%，Google 翻譯為 70%。具體看 DeepL，當習語的組成詞連續出現時準確率為 94%；中間插入其他詞時降至 81%。

兩個平台在罕見表達上都遇到了困難。DeepL 可能熟悉某個習語，卻仍會誤解其不常見的措辭或變體。

在我們的法文故障排除示例里，DeepL 明確保留了「only」，Google 翻譯用了「simply」，但下一句仍要求保持電源線連接。就三個對比段落而言，兩者都保留了主要資訊。

請根據工作和所需修改來選。快速查一句日常用語，Google 翻譯很方便；要重復使用同一套術語或控制語氣，可以查看 DeepL 的定制功能。兩者輸出的重要內容都需要複核。

更多對照實例可參閱Google 翻譯準確度實測，看看為甚麼一句聽起來合理的話仍可能表達不清。

如果翻完文字還要接著與對方開會，JotMe 更有優勢。你既能獲得書面譯文，也能跟上會議並回顧後來發生的事。團隊的工作不會因為複製完一句譯文就結束。

比較適合文字翻譯的 AI 應用時，最好使用自己能判斷的內容。看看哪一種修改最重要：操作被改了、負責人不明，還是術語會讓讀者誤解？選擇需要較少這類修改的譯文，比計算有多少個詞不同更有意義。

除了 DeepL，還有哪些選擇？

要看你需要的是保留原意、聽懂討論，還是讓文件得到專業審核。我們的測試能支援與 JotMe 和Google 翻譯的具體比較。下面其他選項則提供不同的翻譯和審核流程。

JotMe

經常需要與不同語言的客戶或同事交談時，我們推薦 JotMe。它把即時翻譯、會議逐字稿和AI 會議紀錄放在一起，方便會中跟進、會後查找決定。桌面版應用程式直接使用會議音訊，不必另外邀請機器人。詳見DeepL 與 JotMe 的對比。

• 會中跟上對話：在客戶通話、訪談或團隊討論中看即時翻譯字幕，一邊聽懂對方，一邊準備回應。
• 沿用習慣的會議平台：Google Meet、Zoom、Teams、Webex，只要能透過電腦播放音訊，就能搭配 JotMe。
• 會後快速找回結論：從逐字稿、AI 摘要和待辦事項中確認決議，釐清下一步由誰處理。
• 先試用再決定：免費方案每月有 20 分鐘即時翻譯。Pro 月繳每月 20 美元起，年繳 120 美元，相當於每月 10 美元。翻譯模式與分享設定會影響分鐘數消耗，請參考 JotMe 方案與價格。

Google 翻譯

查日常用語，或想再看一個段落的不同譯法，Google 翻譯都很方便。它在我們的示例里保留了主要事實，運用 AI 的上下文和替代表達功能也有助於比較不同措辭。

Taia

Taia 提供 AI 翻譯、譯後編輯和人工翻譯服務。對於商務文件，可以從自動初稿進入明確的審核流程，並根據內容和交付期限選擇支援程度。

Microsoft Translator

Microsoft Translator 支援日常的文字、語音及圖片翻譯，適合短訊息和口頭交流，具體功能因設備與語言而異。若會議還要配語音轉文字、AI 會議紀錄和討論問答，JotMe 的流程覆蓋得更全面。

2026 年，DeepL 是全世界最准的翻譯服務嗎？

現有研究不能證明 DeepL 對所有語言、訊息和對話都最準確。這裡引用的研究分別考查了西班牙語習語、土耳其語文學和日文醫學文件。我們的測試也只涉及少量段落。

DeepL 保留了三段對比文本里的核心事實和要求，但在單獨的醫學測試中，第一筆術語與 Human Science 推薦用詞不同。引用的研究還指出其他場景下的術語和習語問題；韓文例子則說明遇到隱含主詞時要先確認責任歸屬。

多語言工作的理想替代方案之一是 JotMe：它既提供文字翻譯，也支援即時翻譯和完整的會議流程。書面對比中，它保持了核心含義，並把日文交接說明的最後一步說得更清楚。會議字幕、逐字稿和 AI 會議紀錄還能幫助團隊跟上討論並落實後續工作。

• 文字翻譯和多語言對話都需要時選 JotMe。用翻譯偏好和解釋判斷書面措辭；會中不用加入機器人即可看翻譯字幕；會後查逐字稿、產生會議紀錄並就討論提問。對於需要會前準備、會中翻譯與會後追蹤的團隊，它更合適。
• 看重術語和正式程度時選 DeepL。詞彙表與受支援語言的語氣設置能幫助處理反復出現的書面內容。即使用詞一致、讀起來順，也應複核每條指令的意思。
• 快速理解日常內容時選Google 翻譯。它適合查看短訊息或取得另一種譯法，用於正式工作溝通前仍要檢查關鍵措辭。

常見問題

用 DeepL 把英文翻成日文，準嗎？

DeepL 可以提供有用的英譯日結果，但上下文、禮貌程度和雙方關係都很重要。請提供訊息的前後文，確認每項行動由誰負責，並在寄給客戶之前檢查稱謂。即時交流可試用 JotMe 英日即時翻譯，看字幕跟進，會後再透過逐字稿和 AI 會議紀錄回顧討論。

DeepL 翻韓文時會把主詞弄錯嗎？

沒有一個通用百分比。翻譯方向、主題和語境都會影響結果。韓文常省略主詞，譯成英文時可能憑空多出「I」「we」或其他人稱。請確認誰負責，並核對專業術語與敬語。

用 DeepL 翻法文，有哪些地方要特別檢查？

DeepL 可以給出有用的法文譯文，但準確度取決於上下文和讀者。請檢查正式與非正式稱呼、技術詞彙，以及表達限制或不確定性的詞。給客戶的文字最好請熟悉法文的人複核原意和語氣。

DeepL 自動翻譯好用嗎？

它能幫你看懂訊息、起草譯文。詞彙表有助於統一用詞，部分語言還支援正式程度設置。它仍可能誤解語境或專業術語，所以重要結果必須核對。

不想用大型語言模型，還有哪些翻譯方式？

有。人工翻譯和基於規則的系統都是替代選擇。JotMe 本身也使用 AI；如果你擔心的是措辭含混或千篇一律，可以利用其翻譯偏好與解釋判斷譯文。重要內容仍需人工檢查。

可以用 DeepL 在不同語言的維基百科之間翻譯條目嗎？

可以先用 DeepL 起草，發布前必須審讀和編輯。要遵守該語言版本社群的規則，保留引用、來源和署名，並滿足該版本對條目品質的要求。