Claude Code 和 ChatGPT 等 AI 產品能協助思考、寫作與撰寫程式。不過，以互動對話為主的使用方式，有時會遇到一個限制。
合上筆電後，依賴這台電腦執行的工作也可能中斷。
這正是 Clawdbot 想解決的問題。這個專案後來更名為 OpenClaw。
本文介紹 Clawdbot（現稱 OpenClaw）的運作方式，以及開發者和營運人員為什麼會從互動對話延伸到可持續運作的個人 AI 系統。
Clawdbot 是什麼？
Clawdbot，現稱 OpenClaw，是一個可以自己部署的個人 AI 助理。
它透過本機或伺服器上的閘道運作。主機保持運作且設定妥當時，閘道可持續接收下列應用程式或裝置的訊息：
- Telegram
- Slack
- Discord
- Google Chat
- WebChat
- macOS／iOS／Android 裝置節點
Clawdbot 除了處理聊天，還會管理連線與工作。
閘道是協調 AI 代理程式的控制層。
Clawdbot 和 Claude Code 或 ChatGPT 有什麼差別？
常見的問題是：
「Clawdbot 就是一直執行的 Claude Code 嗎？」
簡單來說，兩者的工作方式不同。
下面以一般互動工作階段和自架閘道為例，說明差異。不同產品也有各自的背景工作功能。
Claude Code／ChatGPT
- 以互動為主的使用介面
- 工作通常從一個工作階段開始
- 互動模式通常由使用者發起
- 關閉本機程式可能中斷本機工作
- 執行環境依使用的服務與模式而定
Clawdbot（OpenClaw）
- 持續運作的閘道，可作為背景程序或部署在伺服器上
- 由訊息、排程或 webhook 等事件觸發
- 管理工作階段、工具與記憶
- 需要處理工作時才呼叫 AI 模型
- 遠端主機持續運作時，筆電關機也能繼續執行
閘道負責執行與協調工作。
它會按需呼叫 Claude 或 OpenAI 等模型。
持續運作靠的是閘道及其主機，模型則依請求提供結果。
Clawdbot 的運作架構
大致可分成以下幾步。
- 讓閘道持續運作
可部署在 Mac、Linux 伺服器或 EC2 等雲端虛擬機器上 - 接收訊息或事件
例如 Slack、Telegram、排程工作或 webhook - 代理程式決定如何處理
依設定選擇工具及要呼叫的模型 - 呼叫模型 API
例如 Claude、OpenAI 或其他支援的供應商 - 送回回覆
將結果送至聊天應用程式、管理介面或其他系統
閘道可以保持連線。
模型在閘道送出請求後才處理工作。
在 EC2、Google Cloud 等虛擬機器上執行 Clawdbot
Clawdbot 可部署在伺服器上，讓它與你平常使用的筆電分開運作。
以將 Clawdbot 部署在 EC2 為例：
- 只要執行個體保持運作，閘道就能持續連線
- 你可以將筆電關機
- 你可透過訊息應用程式或網頁介面操作
- 模型 API 依供應商和方案計費，虛擬機器本身也可能產生費用
這種部署方式適合以下情境：
- 創辦人
- 獨立經營者
- 分散各地的團隊
- 長時間執行的研究或監控工作
此時，筆電是存取閘道的用戶端。
這對工作效率有什麼影響？
許多 AI 互動介面採用依請求回應的方式。
- 提出問題
- 取得回覆
- 結束工作階段
Clawdbot 可讓部分工作在背景依條件觸發。
- 接收設定允許的事件
- 主機上線時可從已連結的管道使用
- 依權限執行預先設定的工作
這也反映了工作方式的幾項變化。
- 從開會延伸到非同步協作
- 從靜態文件延伸到持續更新的系統
- 從單項工具延伸到協作助理
這和未來的工作有什麼關係？
JotMe 持續探索如何減輕工作中的認知負擔。
語言隔閡、頻繁切換上下文、記錄與追蹤事項，都會在工作分散於不同系統時增加負擔。
Clawdbot 展示了另一種方向。
- 以本機部署為優先
- 由使用者管理
- 能理解上下文
- 工作狀態可持續保留
未來可能出現這樣的工作方式。
- AI 能掌握你的工作背景
- 可部署在接近資料來源的環境
- 在你已使用的應用程式裡回覆
- 能在設定的條件下協助處理工作，減少反覆下指令
我們也期待工作平台朝這個方向發展。
讀完演說之後
Clawdbot 適合願意管理主機、權限和設定的使用者。
如果你曾有過這些想法：
- 「希望合上筆電後，AI 還能完成工作」
- 「我想決定 AI 要在哪裡執行」
- 「我想要一個更像同事的協作助理」
那麼，不妨瞭解 Clawdbot 的運作方式。
它結合使用介面與執行環境。
你可以自行部署與管理這套 AI 系統。
JotMe 正在探索持續運作的 AI 助理、多語言工作流程，以及能運用上下文的系統。想瞭解更多，可聯絡 hey@jotme.io。
