多語溝通遇到的問題，一直讓我很著迷。
AI 已經相當熟悉許多語言規則。但聽懂字詞，只是理解一個人的一部分；那些話背後的上下文，同樣重要。
我想解決的正是這個問題：我們如何跨越語言，把一個人掌握的脈絡傳遞給另一個人？
我們的新網站已經上線，也更清楚地呈現 JotMe 的方向：打造支援未來全球工作的協作平台。
JotMe 的願景很單純。我們希望人們能跨越語言一起工作，掌握理解彼此所需的脈絡，並把事情做好。
因此，我們關注的不只是單句翻譯，而是工作的整段過程：一次對話、一項決策、一份文件、一場會議、後續跟進，以及負責下一步的人。
為什麼翻譯進步了，還沒改變所有人的工作方式？
翻譯技術已經存在數十年，能力也有了大幅進步。但對許多團隊來說，跨語工作仍意味著找一位懂那種語言的人、請同事協助口譯，或只讓能自在使用共同語言的人參與討論。
即使會議有翻譯字幕，與會者對工作內容的理解，還是可能各不相同。
例如一句簡單的話：「我們把 Atlas 延到週五吧。」翻譯即使保留每個字，也可能留下重要疑問：Atlas 是什麼？要調整的是哪個期限？先前說好了什麼？又有哪些人需要知道？
這些答案來自上下文，而人們需要把這些脈絡，從一次互動帶到下一次。
上下文讓語言真正服務工作
在我看來，多語溝通要解決的是：在 AI 已經熟悉語言規則的基礎上，進一步傳遞上下文。今天的進展，讓我們有機會協助人們理解一段對話對眼前工作究竟代表什麼。
產品名稱應該保持可辨識；產業術語應該保留原有意思；會議中做出的決策，也應該讓後來閱讀筆記或加入後續討論的人看得懂。
準確翻譯，就是在這裡成為建立共同理解的更大系統的一部分。
我們希望讓上下文更容易在人與人之間傳遞，即使彼此使用不同語言工作。
AI Memory 是這個平台的核心
JotMe AI Memory 匯集平台上與工作相關的上下文，協助產生更準確、更實用的翻譯。新網站透過三個相互連結的層次呈現這件事：你的專有詞彙、當下的對話，以及過往的工作。
你使用的名稱與術語很重要；前面說過的話也重要；而讓你參與這場對話的既有工作，同樣重要。
JotMe 多語聊天就是具體例子：對話記憶協助翻譯貼近討論串的主題，而且使用者可以編輯記憶。自訂詞彙則在支援的功能中，為重要名稱與術語提供額外脈絡。
我們更長遠的方向，是讓這些理解在整個工作日都派得上用場，從個人的持續工作，到團隊與企業所需的協調。
工作不會隨著會議結束
想像一個團隊正用日文、英文與韓文共同準備簡報。對話建立了專案的脈絡，讓大家知道有哪些人參與，以及接下來要做什麼。
接著，團隊在活動上進行簡報。與會者用各自熟悉的語言理解內容；活動後，團隊回顧逐字稿與筆記、分享成果，再繼續討論。
在這整段過程中，專案應該始終清楚可辨。人們應該能掌握發生了什麼、理解決策，並參與下一步。
這也是 JotMe 把即時翻譯、多語訊息、會議記錄、檔案翻譯與語音輸入整合到同一平台的原因。每項功能支援工作中的不同環節；體驗越緊密相連，能帶來的價值也越大。
語言支援範圍依功能與模式而異；語言指南說明目前可用的選項。
當大家能用 200 多種語言工作，會出現哪些可能？
這是我一直反覆思考的問題。
如果共同語言不再是首要條件，哪些人會開始一起工作？哪些企業能服務今天難以接觸的客戶？如果掌握答案的人能用最熟悉的語言貢獻所知，哪些想法又能傳得更遠？
學習另一種語言永遠有價值，但它不應該成為貢獻知識的先決條件。
對許多組織來說，多語工作與營運仍難以真正落實。我們相信，平台能讓更多人做到，也讓他們有空間發展出今天還無法預見的工作方式。
我相信這是能解決、也能擴大應用的問題。令人興奮的是，它的用途遠超過我們現在能想像的範圍。我們可以打造能力，而使用者會發掘出超越我們原先規畫的可能。
更清楚的網站，以及接下來的工作
JotMe 新網站呈現了這個方向：以 AI Memory 為核心，協助人們跨越語言工作的協作平台。
還有很多事情要做。我們會持續讓體驗更準確、連結更緊密，也更能在工作實際發生的時刻提供幫助。
從一次對話、一段工作流程，到一個組織，逐步實現。
如果你覺得這只是另一項翻譯服務，接著看看我們會推出什麼。
我們的願景不只是讓 JotMe 成功，而是讓每個曾被語言障礙限制的人，都能因此受益。
