Голосовой перевод преобразует устную речь в другой язык в реальном времени, выдавая результат в виде субтитров в реальном времени, переведенного аудио или того и другого. Текстовый перевод принимает письменный ввод, обрабатывает его с помощью переводческого движка и возвращает письменный вывод на целевом языке. Обе технологии служат одной цели: обеспечить общение между языками. Но они достигают этой цели с разной скоростью, в разных контекстах и с очень разным уровнем точности в зависимости от ситуации.

Это различие важно, потому что выбор неправильного типа создает больше работы после завершения разговора. У операционного менеджера во время живого звонка с корейским поставщиком нет времени набирать предложения в текстовом поле. Юридической команде, проверяющей переведенный контракт, не нужны субтитры в реальном времени. Рабочий процесс определяет, какой подход будет эффективным.

Голосовой перевод против текстового перевода: основные различия

Вот основное различие между использованием инструмента голосового перевода и инструмента текстового перевода:

В этой таблице представлены структурные различия между голосовым переводом в текст и инструментами текстового перевода. Но истинная разница становится очевидной, когда вы тестируете оба подхода на одном и том же бизнес-сценарии.

Как работает текстовый перевод: Google Переводчик и ChatGPT

Чтобы понять, как инструменты текстового перевода на самом деле работают в реальных сценариях, полезно рассмотреть, как они обрабатывают одно и то же сообщение в разных условиях. В этом разделе мы сравниваем, как Google Переводчик и ChatGPT обрабатывают текстовый ввод, где они работают хорошо и где начинают давать сбои.

Как работает перевод в Google Переводчике?

Google Переводчик — самое распространенное текстовое приложение для перевода в мире. Оно принимает набранный текст, определяет или позволяет выбрать исходный язык и возвращает письменный вывод на целевом языке. Для коротких, четких, грамматически правильных предложений оно работает хорошо.

Вот реальный тест, который мы провели, чтобы помочь вам понять ограничения Google Переводчика для текстового перевода.

Как видно из прикрепленного изображения, англоговорящий менеджер должен отправить сообщение испаноговорящей команде по логистике. Введенный текст в Google Переводчике:

Не могли бы вы обсудить с командой маркетинга и узнать их планы на второй квартал относительно продаж логистических услуг?

Google Translate выдал грамматически правильное испанское предложение. Слова были верными. Смысл был сохранен на поверхностном уровне. Но результат не передавал тональности. Руководитель высшего звена (CXO), прочитав этот испанский перевод, получил бы предложение, написанное как студентом, а не как ведущим специалистом по операциям.

Тот же менеджер затем попробовал второе, более длинное предложение, используя голосовой ввод Google Translate: устный запрос о требованиях к маркетингу, логистике второго квартала и о том, как маркетинговая команда согласовывает свою точку зрения с операционной деятельностью.

На этот раз система распознавания речи Google Translate записала аудио, но в транскрипции были ошибки. "Q2" стало "Q tools". Полученный испанский перевод содержал эти ошибки, в результате чего получилось предложение, которое получателю пришлось бы расшифровывать, прежде чем действовать.

Как видно из приведенного выше примера, инструменты текстового перевода обрабатывают именно то, что вы им даете. Если ввод чистый и короткий, результат пригоден для использования. Если ввод нечеткий, устный или ему не хватает контекста о том, кто говорит и кто слушает, результат становится непригодным.

Может ли ChatGPT выполнять текстовый перевод?

Да, ChatGPT может выполнять текстовый перевод, но у него есть свои ограничения. ChatGPT, как инструмент текстового перевода, добавляет уровень, которого нет у Google Translate: корректировку тональности. Когда его попросили перевести то же деловое сообщение на испанский, ChatGPT выдал компетентный перевод, как показано ниже:

‍

Но когда менеджер уточнил "это для руководителей высшего звена и глав логистики," ChatGPT перенастроился и предложил более отточенную версию в деловом стиле. Транскрипция значительно улучшилась, как видно на этом изображении:

Однако, если вы имеете дело с многочисленными встречами и операциями, вы согласитесь, что ChatGPT требует двух запросов для получения правильного результата. Пользователю пришлось вручную указывать аудиторию инструмента. На живой встрече нет времени на второй запрос. Разговор уже продвинулся.

Как работает голосовой перевод в JotMe [Пример преобразования голоса в текст]

Голосовой перевод начинается с живого устного аудио. JotMe слушает, транскрибирует, переводит и выдает результат в реальном времени по мере продолжения разговора.

Вот тот же бизнес-сценарий, протестированный на JotMe. Англоговорящий менеджер говорил естественно во время живого звонка:

"Здравствуйте. Доброе утро. Можете ли вы, пожалуйста, обсудить это с командой маркетинга по поводу продаж во втором квартале? И обновление по логистике и посмотреть, как мы можем масштабировать наш бизнес на европейском рынке в этом квартале?"

JotMe записал полное аудио, отобразил английскую транскрипцию и одновременно выдал контекстуально уместный Перевод с английского на испанский. Испанский текст звучал естественно и профессионально. Не было никаких дополнительных запросов, ручного указания целевой аудитории и уж точно никаких инструкций типа «это для руководителей высшего звена», которые нам пришлось бы давать ChatGPT для корректировки тона.

Панель Ask JotMe в нижней части экрана сгенерировала два пункта действий в реальном времени на испанском языке:

Три результата на основе одного голосового ввода: транскрипция, перевод и структурированные пункты действий. Менеджер ничего не печатал. Испаноговорящий получатель получил сообщение с правильным тоном, подходящей терминологией и четким планом дальнейших действий.

Сравните это с путем текстового перевода: ввести предложение в Google Переводчик (безликий результат, без тона), затем вставить его в ChatGPT (лучший тон, но требуется два запроса), затем вручную написать пункты действий самостоятельно.

Сценарии использования: голосовой перевод против текстового перевода

Вот руководство по сценариям использования, в котором указано, когда вам действительно нужен голосовой перевод и когда вы можете положиться на текстовый перевод:

Голосовые заметки против текстовых сообщений: что лучше подходит для рабочих процессов перевода?

Одна область, где эти два подхода сходятся, — это асинхронная голосовая связь. Голосовые сообщения в WhatsApp, голосовые заметки в Slack и записанные аудиозаметки находятся между живой речью и напечатанным текстом. Они передают голосовой тон, естественные формулировки и разговорный поток, но не являются живыми.

Для голосовых заметок по сравнению с текстом решающим фактором является то, нужно ли переводить контент до того, как получатель его прослушает, или после. Если испаноговорящий руководитель команды отправляет голосовую заметку англоговорящему менеджеру, инструмент голосового перевода может расшифровать и перевести эту запись в читаемый английский текст с полным контекстом. Инструмент текстового перевода потребовал бы, чтобы кто-то сначала вручную расшифровал аудио, а затем вставил транскрипцию в окно перевода. Один шаг против трех.

ИИ голосовой переводчик инструменты также входят в эту область, но большинство из них предназначены для выполнения команд (установка напоминаний, воспроизведение музыки, ответы на вопросы), а не для межъязыкового общения. Голосовой помощник на базе ИИ хорошо справляется с "назначить встречу на 15:00" хорошо. Он не справляется с "перевести то, что поставщик только что сказал о сроках доставки, на английский язык и сгенерировать последующие пункты действий".

Источник изображения: Баннерное изображение, использованное в этой статье, было сгенерировано с помощью Google Gemini