Seberapa akurat DeepL? Kami menguji tiga teks kerja dengan JotMe dan Google Translate

Pernah selesai menerjemahkan email kantor dengan DeepL, lalu ragu apakah hasilnya sudah layak dikirim apa adanya?

Kalimat yang enak dibaca belum tentu mempertahankan siapa yang bertugas, apa yang harus dilakukan, dan detail yang menentukan tindakan penerima. Kami menerjemahkan teks yang sama dengan DeepL, JotMe, dan Google Translate. Kami juga membaca penelitian independen tentang terjemahan idiom, sastra, dan istilah medis.

Berikut yang kami temukan:

• DeepL mempertahankan fakta dan instruksi penting pada tiga teks perbandingan. Namun, pada uji istilah medis yang terpisah, pilihan pertama bermasalah.
• Pilihan kata yang tampak kecil tetap menentukan, terutama saat subjek tidak disebutkan atau ketika tanggung jawab dan pembatasan harus dinyatakan secara tegas.
• JotMe menghasilkan terjemahan tertulis yang berguna sekaligus membantu tim mengikuti percakapan multibahasa dan menindaklanjuti hasilnya.

Di bawah ini kami mengulas akurasi DeepL, membandingkannya dengan Google Translate, dan membahas pilihan lain menurut pekerjaan yang perlu diselesaikan. Fitur rapat langsung yang menjadi dasar rekomendasi JotMe dibahas tersendiri.

Hal penting sebelum menggunakan hasil terjemahan

• DeepL dapat menghasilkan draf yang berguna. Tetap cocokkan setiap terjemahan dengan teks sumber.
• Tidak ada satu angka akurasi yang dapat memprediksi hasil untuk pasangan bahasa, topik, atau pesan Anda.
• Kalimat yang lancar masih bisa menghilangkan syarat atau mengubah instruksi.
• Penelitian independen menemukan hasil yang berbeda menurut unsur bahasa dan jenis teks. Persentasenya berlaku pada pengujian masing-masing.
• Untuk dokumen medis, hukum, atau teknis yang kesalahannya bisa berdampak serius, libatkan penelaah yang menguasai bahasa maupun bidang tersebut.

Siapa yang bisa memakai panduan ini?

Jika pekerjaan Anda melibatkan terjemahan, mulailah dari tujuan penggunaannya:

• Staf yang berhubungan dengan pelanggan perlu menjaga pembagian tanggung jawab, ketentuan, dan nada pesan.
• Tim konten perlu memeriksa makna dan istilah sebelum menerbitkan materi dalam bahasa lain.
• Tim lintas negara perlu menentukan apakah cukup memakai penerjemah teks atau juga memerlukan dukungan rapat dan tindak lanjut.
• Pelajar bahasa dapat membandingkan mengapa dua terjemahan yang sama-sama masuk akal bisa menyampaikan maksud berbeda.

Bagaimana kami menguji ketepatan terjemahan?

Kami mencocokkan hasil dengan teks sumber dan menyimpan tangkapan layarnya. Bahan uji mencakup:

• Serah terima tugas, jumlah komponen pesanan, langkah penanganan gangguan, dan istilah medis.
• Terjemahan yang melibatkan bahasa Inggris, Jepang, Korea, dan Prancis dengan arah terjemahan yang disebutkan pada setiap contoh.
• Teks masukan yang sama untuk setiap layanan agar perbedaannya dapat diperiksa terhadap satu sumber.
• Fitur rapat yang terdokumentasi dan ditinjau secara terpisah dari hasil uji terjemahan tertulis.

Apakah terjemahan DeepL bisa diandalkan?

Ya, terutama jika sumbernya jelas dan pasangan bahasa didukung. Namun, angka akurasi yang sama tidak berlaku untuk setiap bahasa, topik, atau dokumen. Keberhasilan menerjemahkan pesan sehari-hari belum menjamin ketepatan sebuah istilah teknis, idiom, atau instruksi dengan syarat khusus.

Akurasi menunjukkan sejauh mana makna sumber dipertahankan. Kelancaran menunjukkan apakah kalimat dalam bahasa tujuan terdengar wajar dan benar secara tata bahasa. Keduanya dapat berjalan seiring, tetapi kalimat yang lancar tetap bisa menambahkan subjek, menghilangkan batasan, atau melemahkan larangan menjadi anjuran.

Sesuaikan pemeriksaan dengan tindakan pembaca. Untuk pesan santai, memahami pokoknya mungkin cukup. Dalam email pelanggan, periksa orang, tanggung jawab, tanggal, dan nada. Untuk petunjuk produk, pastikan langkah, pembatasan, jumlah, dan komponen benar. Materi untuk publik serta dokumen medis dan hukum perlu penelaah yang memahami bidang dan bahasanya.

Dalam perbandingan tahun 2023, Human Science menilai terjemahan dokumen medis dari bahasa Inggris ke Jepang. Untuk “Seriousness: serious”, penelaah mengharapkan “重篤度：重篤”. DeepL menghasilkan “重大性：重大”, sedangkan Google Translate menampilkan “深刻度：深刻”. Keduanya dianggap tidak sesuai untuk konteks medis itu.

Pada 2026 kami menguji frasa terkait, “Adverse event report — Seriousness: serious”. Hasil pertama DeepL adalah “重症度：重篤”. Istilah yang dianjurkan Human Science tersedia di daftar alternatif. Jadi, keluaran pertama masih perlu ditelaah. Kami menambahkan konteks sehingga pengujian ini bukan pengulangan persis dokumen sebelumnya.

Apa yang harus diperiksa menurut tujuan terjemahannya?

Hasil pengujian kami

Kami memberikan masukan yang sama kepada ketiga layanan dan memeriksa makna, kelengkapan, jumlah, tanggung jawab, serta batasan. Kami menerjemahkan serah terima tugas dari Inggris ke Jepang, pesanan komponen dari Korea ke Inggris, dan petunjuk penanganan gangguan dari Prancis ke Inggris. Istilah medis diuji secara terpisah di DeepL.

Dari bahasa Korea ke Inggris: siapa yang memesan?

Teks Korea membedakan kabel sensor dari sensornya. Dua belas kabel dipesan, sepuluh diterima, dan dua belum datang. Ketiga layanan mempertahankan jumlah itu dan arahan agar tidak memesan sensor tambahan.

DeepL menulis “we” sebagai pihak yang memesan, sementara terjemahan Korea–Inggris dari JotMe menulis “I”. Sumber Korea tidak menyebut subjek sehingga keduanya adalah dugaan. Untuk menilai terjemahannya, pastikan dulu pihak yang dimaksud.

Dari bahasa Inggris ke Jepang: siapa yang menerima tugas?

Maya bertugas menghubungi pemasok dan Ken harus memperbaiki lampiran. DeepL, JotMe, dan Google Translate mengaitkan kedua tugas dengan orang yang benar.

Penutup JotMe sedikit lebih jelas karena langsung meminta pembaca mencatat tanggung jawab Maya dan Ken secara terpisah. DeepL juga mempertahankan pembagian tugas, tetapi instruksi penutupnya kurang langsung. Makna keduanya tepat; langkah berikutnya lebih mudah dipahami di JotMe.

Dari bahasa Prancis ke Inggris: kabel mana yang boleh dicabut?

Dalam petunjuk penanganan gangguan, baik DeepL maupun JotMe menegaskan bahwa hanya kabel jaringan yang boleh dilepas.

Berikut terjemahan teks Prancis ke Inggris oleh JotMe:

Google menggunakan “simply unplug”, yang lebih dekat dengan “cukup cabut” daripada “hanya kabel ini”. Namun, kalimat berikutnya tetap meminta pembaca membiarkan kabel daya tersambung. Persyaratan dayanya tetap tersampaikan.

Temuan ini berlaku pada keluaran yang diuji. Hasilnya tidak membuktikan satu layanan selalu lebih baik dalam menangani batasan. Saat menelaah, periksa kata yang menentukan apa yang wajib, boleh, atau dilarang untuk dilakukan.

Jenis teks juga memengaruhi akurasi. Sebuah penelitian tahun 2025 di English Studies at NBU meminta penerjemah profesional dan peserta pelatihan penerjemahan menilai dua cerpen yang diterjemahkan DeepL dari bahasa Turki ke Inggris.

• Pada cerpen pertama, kedua kelompok memberi nilai akurasi masing-masing 80,59% dan 80,50%.
• Pada cerpen kedua, nilainya masing-masing 73,08% dan 82,35%.

Peneliti juga menemukan perbedaan nilai kelancaran. Untuk karya sastra, menilai mesin dapat memerlukan banyak upaya manusia karena yang diperiksa mencakup makna dan gaya penulisan.

Bagaimana dengan DeepL untuk rapat langsung?

DeepL Voice mengubah percakapan langsung menjadi takarir terjemahan. Dengan konfigurasi desktop yang memenuhi syarat, hasilnya juga bisa didengar sebagai suara. Layanannya mendukung Microsoft Teams, Zoom, dan Google Meet. Alur rapat juga dipengaruhi oleh kemudahan memulai terjemahan, mengikuti pembicaraan, dan meninjau keputusan. JotMe memberi dukungan yang lebih lengkap untuk rangkaian ini.

Langkah tambahan saat memakai DeepL Voice

Jika rutin menelepon pelanggan, pertimbangkan keterbatasan berikut:

• Bot harus diizinkan masuk. Masukkan tautan rapat, terima bot DeepL, lalu buka tautan terjemahan dari obrolan rapat. Pengaturan ini dapat menjadi kendala bila penyelenggara memblokir peserta eksternal atau menonaktifkan obrolan.

• Audio terjemahan memerlukan pengaturan tambahan. Versi peramban menyediakan takarir. Terjemahan suara ke suara membutuhkan aplikasi desktop dan lisensi yang sesuai, serta verifikasi kode akses jika diminta.
• Ruang kelompok tidak didukung. DeepL mencantumkan Teams, Zoom, dan Google Meet untuk rapat daring, tetapi terjemahan rapat tidak mendukung breakout room. Ini perlu dipertimbangkan untuk lokakarya yang membagi peserta menjadi kelompok kecil.
• Kuota bawaan bisa cepat habis. Paket berbayar DeepL Translator yang memenuhi syarat mencakup 30 menit Voice per pengguna setiap bulan. Jika sering mengadakan rapat dengan terjemahan, Anda mungkin segera memerlukan langganan Voice terpisah.

Transkrip juga dapat diunduh dari DeepL bila diaktifkan oleh administrator langganan. Keunggulan JotMe adalah menggabungkan transkrip, catatan AI, dan tanya jawab tentang pembicaraan dalam satu alur.

Mengapa JotMe sesuai untuk percakapan multibahasa?

JotMe menggunakan mikrofon dan audio komputer tanpa mengirim bot ke rapat. Anda bisa mempertahankan Google Meet, Zoom, Teams, Webex, atau platform lain yang memutar suara melalui komputer. Ini berguna ketika setiap pelanggan memakai aplikasi konferensi yang berbeda.

Pilih bahasa yang diucapkan dan bahasa keluaran, lalu seimbangkan kecepatan dengan konteks. Premium Quality mengutamakan kualitas takarir dan teks terjemahan serta menghabiskan menit dua kali lebih cepat dibandingkan mode Basic.

Setelah audio diatur, Fast Audio dapat membacakan hasil terjemahan. Laju pemakaian menitnya lima kali Basic, termasuk saat pemutaran suara terjemahan dimatikan. Pertimbangkan konsumsi ini ketika memilih membaca takarir atau mendengarkan hasil terjemahan.

Jika opsinya aktif, JotMe dapat menyimpan transkrip dan membuat catatan rapat AI setelah sesi. Ketika rapat berlangsung, transkrip, catatan Markdown pribadi, dan fitur Ask ditampilkan terpisah. Setelahnya, catatan dapat dilengkapi berdasarkan transkrip. Ask JotMe memakai transkrip dan catatan untuk menjawab pertanyaan tentang rapat.

Bagi tim yang membutuhkan takarir terjemahan, rekaman rapat, dan bahan tindak lanjut, JotMe menyediakan terjemahan langsung untuk alur tersebut. Ikuti percakapan, tinjau transkrip, lalu susun catatan dan tugas setelah rapat.

Bagaimana cara kerja DeepL?

Model pembelajaran mesin DeepL mengubah teks dari bahasa sumber ke bahasa tujuan. Paragraf lengkap menyediakan lebih banyak konteks daripada frasa yang berdiri sendiri. Ambiguitas tidak selalu terpecahkan dengan benar, sehingga periksa hasilnya sebelum digunakan.

Langkah 1: pilih bahasa

Buka DeepL Translator lalu pilih terjemahan teks. Tentukan bahasa asal atau biarkan deteksi otomatis aktif, kemudian pilih bahasa tujuan. Pada contoh kami, tujuannya adalah bahasa Inggris Amerika.

Langkah 2: tempel seluruh paragraf

Tempel teks pada kotak kiri. Terjemahannya otomatis muncul di sebelah kanan. Sertakan kalimat terkait agar sistem bisa membaca konteksnya. Contoh kami memakai petunjuk penanganan gangguan dalam bahasa Prancis.

Langkah 3: periksa lalu salin terjemahan

Bandingkan keluaran dengan sumber, lalu gunakan ikon salin di bawah hasilnya. Simpan sumber di layar selama pemeriksaan. Sebelum membagikan, pastikan tindakan dan batasannya tepat: setelah pembaruan, daya harus tetap tersambung dan hanya kabel jaringan yang dicabut.

DeepL atau Google Translate, mana yang lebih akurat?

Tidak ada pemenang untuk semua terjemahan. Sebuah penelitian tahun 2020 di MonTI membandingkan DeepL dan Google Translate pada 380 kasus idiom bahasa Spanyol beserta variasinya yang diterjemahkan ke bahasa Inggris.

Secara keseluruhan, akurasi DeepL adalah 78%, sedangkan Google Translate 70%. Pada DeepL, akurasi mencapai 94% ketika unsur idiom berurutan, tetapi turun menjadi 81% ketika ada kata lain yang menyela.

Keduanya kesulitan dengan ungkapan yang kurang umum. DeepL dapat menangani ungkapan yang akrab, tetapi masih bisa salah menafsirkan variasi atau susunan kata yang jarang dijumpai.

Pada contoh gangguan teknis berbahasa Prancis, DeepL mempertahankan “only”, sedangkan Google Translate menggunakan “simply”. Kalimat berikutnya tetap memerintahkan agar kabel daya dibiarkan terpasang. Dalam ketiga teks uji, keduanya menjaga informasi utama.

Pilih berdasarkan tugas dan koreksi yang perlu dilakukan. Google Translate praktis untuk pencarian cepat sehari-hari. Bila perlu menyeragamkan istilah dan mengatur tingkat formalitas, lihat opsi penyesuaian DeepL. Hasil penting tetap perlu ditinjau, apa pun pilihannya.

Untuk contoh lain, baca panduan tentang akurasi Google Translate. Panduan tersebut menunjukkan mengapa kalimat yang terdengar masuk akal belum tentu menjelaskan maksud aslinya.

Jika penerjemahan berlanjut ke percakapan, JotMe menawarkan manfaat tambahan. Anda bisa menerjemahkan teks tertulis sekaligus mengikuti rapat dan melihat kembali hasilnya. Pekerjaan tim dapat berlanjut setelah menyalin satu kalimat terjemahan.

Saat membandingkan aplikasi AI untuk menerjemahkan teks, gunakan teks yang bisa Anda nilai sendiri. Cari perbedaan yang memengaruhi pekerjaan: instruksi yang berubah, penanggung jawab yang tidak jelas, atau istilah yang bisa disalahpahami. Jumlah koreksi semacam itu lebih bermakna daripada jumlah kata yang berbeda.

Alternatif DeepL apa yang sesuai untuk pekerjaan Anda?

Pertimbangkan masalah yang ingin diselesaikan: menjaga makna, mengikuti diskusi, atau mendapatkan dokumen yang sudah ditelaah. Uji kami mendukung perbandingan konkret dengan JotMe dan Google Translate. Pilihan lain di bawah menawarkan cara berbeda untuk mengatur penerjemahan dan penelaahan.

JotMe

Kami merekomendasikan JotMe untuk tim yang rutin berbicara dengan klien atau rekan berbahasa lain. Terjemahan langsung terhubung dengan transkrip dan catatan rapat AI, sehingga Anda dapat mengikuti pembicaraan dan meninjau keputusan. Aplikasi desktop menggunakan audio rapat tanpa menambahkan bot. Baca juga perbandingan DeepL dengan JotMe.

• Ikuti pembicaraan saat berlangsung: baca takarir terjemahan dalam panggilan klien, wawancara, dan diskusi tim sambil menyiapkan tanggapan.
• Gunakan platform rapat yang biasa dipakai: jalankan JotMe bersama Google Meet, Zoom, Teams, Webex, atau aplikasi lain yang memutar audio melalui komputer.
• Persingkat persiapan tindak lanjut: buka transkrip dan gunakan ringkasan serta daftar tugas buatan AI untuk menemukan keputusan dan langkah berikutnya.
• Coba sebelum berlangganan: paket Free mencakup 20 menit terjemahan langsung per bulan. Pro mulai dari 20 dolar AS per bulan atau setara 10 dolar AS per bulan dengan pembayaran tahunan sebesar 120 dolar AS. Mode terjemahan dan pilihan berbagi memengaruhi pemakaian kuota. Lihat halaman harga JotMe.

Google Translate

Google Translate cocok untuk memeriksa pesan singkat atau melihat terjemahan lain dari suatu paragraf. Fakta utama dalam contoh kami tetap dipertahankan. Fitur konteks dan alternatif frasa berbasis AI dapat membantu mengeksplorasi pilihan kata.

Taia

Taia menawarkan penerjemahan AI, penyuntingan pascaterjemahan, serta jasa penerjemah manusia. Untuk dokumen bisnis, Anda dapat memulai dari draf otomatis dan melanjutkan ke hasil yang ditelaah melalui alur yang jelas. Tingkat dukungan dapat dipilih menurut isi dan tenggat.

Microsoft Translator

Microsoft Translator menyediakan terjemahan teks, ucapan, dan gambar untuk kebutuhan sehari-hari. Layak dipertimbangkan untuk pesan pendek dan percakapan singkat, meski fiturnya berbeda menurut bahasa dan perangkat. Untuk rapat dengan transkrip, catatan AI, dan pertanyaan tentang diskusi, JotMe menjangkau lebih banyak tahap.

Apakah DeepL penerjemah paling akurat di dunia pada 2026?

Penelitian yang tersedia tidak membuktikan keunggulan DeepL untuk semua bahasa, pesan, dan percakapan. Studi di sini membahas tugas tertentu: idiom bahasa Spanyol, sastra Turki, dan dokumen medis bahasa Jepang. Uji kami pun terbatas pada beberapa paragraf.

DeepL mempertahankan fakta dan arahan utama dalam ketiga paragraf, tetapi hasil pertama uji medis berbeda dari istilah yang disarankan Human Science. Penelitian yang dirujuk mencatat masalah istilah dan idiom dalam konteks lain. Contoh Korea memperlihatkan pentingnya menanyakan subjek yang tidak disebutkan.

Untuk pekerjaan multibahasa, JotMe menggabungkan terjemahan teks dengan terjemahan langsung dan dukungan rapat lengkap. JotMe menjaga makna inti dalam perbandingan tertulis dan memperjelas instruksi penutup serah terima dalam bahasa Jepang. Takarir, transkrip, dan catatan AI juga membantu mengubah percakapan menjadi tindak lanjut.

• Pilih JotMe untuk teks dan percakapan multibahasa. Gunakan preferensi dan penjelasan terjemahan untuk mengevaluasi kata. Saat menelepon, ikuti takarir tanpa bot rapat. Setelahnya, baca transkrip, buat catatan, dan ajukan pertanyaan tentang diskusi. Pilihan ini lebih sesuai bila Anda memerlukan bantuan sebelum, selama, dan setelah rapat.
• Pilih DeepL jika prioritasnya istilah dan tingkat formalitas. Glosarium dan pengaturan nada pada bahasa yang mendukungnya berguna untuk pekerjaan tertulis yang berulang. Periksa instruksi satu per satu karena istilah yang konsisten dan kalimat alami belum menjamin makna tetap utuh.
• Pilih Google Translate untuk memahami pesan sehari-hari dengan cepat. Anda dapat memeriksa pesan pendek atau mencari versi terjemahan lain. Tinjau kata-kata penting sebelum menggunakannya dalam komunikasi profesional.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah DeepL akurat untuk menerjemahkan bahasa Inggris ke Jepang?

DeepL dapat menghasilkan terjemahan yang berguna, tetapi konteks, kesantunan, dan hubungan antara penulis dan pembaca tetap penting. Sertakan kalimat sekitar, pastikan penanggung jawab setiap tindakan, dan cek sapaan sebelum mengirim pesan kepada klien. Untuk percakapan, gunakan terjemahan langsung Inggris–Jepang JotMe agar dapat membaca takarir dan meninjau diskusi lewat transkrip serta catatan AI.

Berapa akurasi DeepL untuk bahasa Korea?

Tidak ada persentase yang berlaku universal. Hasil bergantung pada arah terjemahan, topik, dan konteks. Bahasa Korea dapat menghilangkan subjek, sehingga versi Inggris mungkin memasukkan “I”, “we”, atau subjek lain yang tidak terbaca dalam sumber. Pastikan siapa yang bertanggung jawab serta periksa istilah dan bentuk penghormatan.

Seberapa andal DeepL untuk bahasa Prancis?

Hasilnya dapat berguna, tetapi konteks dan pembaca menentukan ketepatannya. Periksa sapaan formal dan informal, kosakata teknis, dan penanda batasan atau ketidakpastian. Mintalah pembaca yang fasih berbahasa Prancis memeriksa makna dan nada materi untuk pelanggan.

Apakah penerjemah otomatis DeepL bagus?

DeepL membantu memahami pesan dan menyusun draf terjemahan. Glosarium memudahkan konsistensi istilah dan tingkat formalitas dapat diatur pada bahasa tertentu. Konteks atau bahasa teknis masih bisa disalahartikan. Periksa hasil yang penting sebelum digunakan.

Bisakah menerjemahkan tanpa menggunakan model bahasa besar?

Bisa. Penerjemah manusia dan sistem berbasis aturan merupakan alternatif dari terjemahan dengan model bahasa besar. JotMe sendiri memakai AI. Jika masalahnya adalah pilihan kata yang membingungkan atau generik, preferensi dan penjelasannya membantu menilai hasil. Terjemahan penting tetap harus ditelaah.

Bisakah DeepL dipakai untuk menerjemahkan artikel antarversi bahasa Wikipedia?

Bisa untuk membuat draf. Sunting dan periksa dulu sebelum diterbitkan. Ikuti kebijakan Wikipedia bahasa tujuan, pertahankan referensi dan atribusi, serta penuhi persyaratan mutu komunitas tersebut.