Dalam rapat harian maupun mingguan, informasi penting perlu diterjemahkan dengan tepat. Akurasi itulah yang ingin kami kaitkan dengan JotMe dan yang dicari pelanggan. Namun, informasi penting tetap perlu ditinjau; tidak ada jaminan setiap terjemahan selalu benar.
Jika sudah memakai AI, mengapa hasil terjemahan masih kadang terasa kurang tepat?
Di sini saya ingin menjelaskan dengan terbuka bagaimana kami menggunakan data Anda untuk membantu menyesuaikan terjemahan dengan alur kerja.
Banyak layanan sudah menghasilkan kalimat yang benar secara tata bahasa. Masalahnya, satu kalimat bisa diterjemahkan dengan beberapa cara, bergantung pada konteks. Hasil yang terasa buruk belum tentu salah secara gramatikal: AI mungkin belum mengetahui maksud pembicara atau informasi yang sudah dipahami pendengar.
Sebagai contoh, perhatikan kalimat ini:
“The model is hallucinating.” — “Model itu berhalusinasi.”
Tanpa konteks, “model” bisa berarti model busana yang berhalusinasi setelah mengonsumsi zat tertentu, atau model AI yang menghasilkan informasi tidak benar.
Jika sistem mengetahui Anda sedang mengembangkan produk AI dan membahas fitur AI baru, konteks itu membantu memilih makna kedua. Ini contoh cara konteks mengurangi ambiguitas, bukan jaminan AI selalu memilih dengan benar.
Contohnya sederhana. Saat percakapan makin rumit dan memuat lebih banyak informasi, menentukan konteks yang relevan menjadi jauh lebih sulit.
Dengan dasar itu, mari lihat sumber konteks yang dijelaskan JotMe untuk membantu terjemahan sesuai maksud percakapan.
Dua jenis terjemahan dalam penjelasan JotMe
Untuk pembahasan ini, kami membedakan dua jenis terjemahan:
- Terjemahan langsung: teks saat percakapan berlangsung dan terjemahan suara pada mode yang mendukungnya
- Terjemahan teks: hasil transkripsi, masukan teks, dan chat
Cara terjemahan langsung memakai konteks
Berikut sumber konteks yang kami jelaskan dalam artikel ini:
Profil pengguna
Informasi tentang Anda yang tersedia sejak masuk ke akun. Dalam pendekatan yang dijelaskan di sini, agen AI kami juga dapat menelusuri informasi publik tentang Anda di web untuk membantu ketepatan terjemahan. Ini bukan pernyataan bahwa semua akun selalu menjalankan penelusuran tersebut.
Konteks pekerjaan
Konteks ini menggambarkan pekerjaan Anda. Sumber yang dijelaskan mencakup catatan rapat, pesan JotMe Chat, berkas yang diunggah, dan interaksi dengan AI JotMe.
Untuk pengguna yang memenuhi syarat, kami juga menyediakan koneksi ke layanan kerja seperti Gmail, Outlook, Notion, Google Drive, dan Microsoft Teams untuk memperkaya konteks pekerjaan. Ketersediaan serta koneksi yang berlaku perlu diperiksa pada akun; daftar ini bukan janji semua konektor aktif bagi semua pengguna.
Memori saat percakapan berlangsung
Konteks ini merangkum apa yang sedang dibahas dalam rapat dan diperbarui mengikuti perkembangan percakapan pada alur yang mendukungnya.
Istilah dan jargon khusus
Pengguna dapat menambahkan nama, istilah khusus, dan jargon bidangnya sendiri.
Untuk pengguna yang memenuhi syarat, istilah tersebut juga dapat diperbarui otomatis menggunakan konteks pekerjaan menurut pendekatan yang dijelaskan di sini; bukan pembaruan otomatis untuk setiap akun.
Sambungan dengan ucapan sebelumnya
Dalam pendekatan ini, kami menyertakan satu atau dua segmen terjemahan sebelumnya agar kalimat saling menyambung secara alami, bukan terasa terpisah.
Cara terjemahan teks memakai konteks
Prinsipnya serupa, tetapi konteks teks memakai memori percakapan dan pesan chat sebelumnya sebagai pengganti memori ucapan langsung.
Profil pengguna
Informasi tentang Anda yang tersedia sejak masuk ke akun. Dalam pendekatan yang dijelaskan di sini, agen AI kami juga dapat menelusuri informasi publik tentang Anda di web untuk membantu ketepatan terjemahan. Ini bukan pernyataan bahwa semua akun selalu menjalankan penelusuran tersebut.
Konteks pekerjaan
Konteks ini menggambarkan pekerjaan Anda. Sumber yang dijelaskan mencakup catatan rapat, pesan JotMe Chat, berkas yang diunggah, dan interaksi dengan AI JotMe.
Untuk pengguna yang memenuhi syarat, kami juga menyediakan koneksi ke layanan kerja seperti Gmail, Outlook, Notion, Google Drive, dan Microsoft Teams untuk memperkaya konteks pekerjaan. Ketersediaan serta koneksi yang berlaku perlu diperiksa pada akun; daftar ini bukan janji semua konektor aktif bagi semua pengguna.
Memori percakapan
Memori merangkum topik yang sedang dibicarakan dalam chat dan diperbarui saat percakapan berlanjut.
Istilah dan jargon khusus
Pengguna dapat menambahkan nama, istilah khusus, dan jargon bidangnya sendiri.
Untuk pengguna yang memenuhi syarat, istilah tersebut juga dapat diperbarui otomatis menggunakan konteks pekerjaan menurut pendekatan yang dijelaskan di sini; bukan pembaruan otomatis untuk setiap akun.
Sambungan dengan pesan sebelumnya
Kami menyertakan satu atau dua pesan chat sebelumnya pada pendekatan ini agar terjemahan percakapan tetap runtut dan alami.
AI sudah memajukan terjemahan, tetapi tantangannya belum selesai
AI meningkatkan kualitas terjemahan secara berarti, tetapi masih ada hal yang perlu diperbaiki.
Seperti contoh tadi, satu kalimat dapat memiliki beberapa padanan. Tanpa konteks yang cukup, AI sulit menentukan maksud pembicara atau versi yang dibutuhkan pendengar.
Namun, menambah konteks terus-menerus juga bukan jawaban. Konteks yang terlalu banyak dapat mengaburkan informasi relevan dan menurunkan kualitas hasil, persoalan yang kerap disebut context rot.
Ada pula pertukaran dengan kecepatan. Terjemahan langsung harus memproses percakapan saat berlangsung; konteks yang lebih panjang dapat menambah waktu untuk menghasilkan terjemahan.
Dalam penelitian kami yang diceritakan di sini, sebagian eksperimen memerlukan lebih dari 30 detik untuk menghasilkan keluaran. Waktu seperti itu terlalu lama untuk percakapan langsung; ini hasil eksperimen internal, bukan waktu yang dijanjikan produk.
Dalam pengujian internal tersebut, jeda sekitar 1–5 detik dirasakan cukup alami oleh sebagian besar pengguna yang diuji sekaligus memberi ruang bagi konteks. Sampel dan kondisi tidak dirinci di sini; angka itu bukan SLA atau jaminan latensi semua sesi.
Menemukan keseimbangan konteks, kecepatan, dan akurasi merupakan salah satu persoalan penelitian utama yang sedang kami kerjakan di JotMe.
Kami akan terus berinvestasi dalam penelitian ini untuk mengupayakan terjemahan AI yang semakin akurat bagi bisnis.
Sampai bertemu pada pembahasan berikutnya.
Coba JotMe
Terjemahan yang akurat untuk rapat, acara dan pekerjaan sehari-hari, dengan AI Memory yang mengingat konteks Anda.
