Traducción contextual y personalizada: cómo JotMe usa tus datos para traducir con la precisión que tu trabajo exige

JotMe es conocido por la precisión de sus traducciones. Cada día o cada semana participas en reuniones en las que la información importante no puede perderse en la traducción. Esa es la principal razón por la que nuestros clientes eligen JotMe.

Entonces, ¿por qué muchas traducciones con IA siguen sin ser buenas, aunque utilicen inteligencia artificial?

En este artículo quiero explicar con transparencia cómo utilizamos tus datos para que las traducciones se ajusten a tu trabajo.

Para empezar, muchas soluciones de traducción ya generan textos gramaticalmente correctos, así que no siempre se trata de un error. Lo importante es entender que una misma frase puede traducirse de distintas formas según el contexto. A menudo, una traducción parece mala porque la IA no sabe qué intentas comunicar ni qué información conoce ya quien te escucha.

Piensa, por ejemplo, en esta frase:

«The model is hallucinating» («El modelo está alucinando»).

Sin contexto, «model» podría referirse a una persona que trabaja como modelo y tiene alucinaciones tras consumir drogas, o a un modelo de IA que está generando información falsa.

Si el traductor sabe que trabajas en un producto de IA y estáis hablando de nuevas funciones de inteligencia artificial, puede elegir el segundo significado.

Es un ejemplo sencillo, pero el problema se complica a medida que las conversaciones abarcan más información y se vuelven más complejas.

Con esta idea en mente, veamos cómo utilizamos tus datos en JotMe para traducir de acuerdo con el contexto.

Los dos tipos de traducción de JotMe

En JotMe ofrecemos dos tipos de traducción:

1. Traducción en directo: subtítulos en tiempo real y traducción de voz a voz
2. Traducción de texto: transcripciones, texto que introduces y chats

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Cómo utiliza tu contexto la traducción en directo

Utilizamos las siguientes fuentes de contexto:

Perfil de usuario

La información que conocemos sobre ti desde que inicias sesión. Nuestros agentes de IA también pueden consultar información pública sobre ti en internet para mejorar la precisión de la traducción.

Contexto de trabajo

Representa lo que haces en tu trabajo. Lo construimos a partir de las notas de reuniones, los mensajes de JotMe Chat, los archivos que subes y tus interacciones con JotMe AI.

Los usuarios que cumplen los requisitos también pueden conectar servicios de trabajo como Gmail, Outlook, Notion, Google Drive y Microsoft Teams para aportar más contexto.

Memoria en tiempo real

Representa lo que estáis comentando durante la reunión y se actualiza a medida que evoluciona la conversación.

Términos y vocabulario especializado

Puedes añadir tu propia terminología y el vocabulario de tu sector.

Para los usuarios que cumplen los requisitos, también podemos actualizar estos términos automáticamente a partir del contexto de trabajo.

Conexión con las intervenciones anteriores

Incluimos uno o dos fragmentos traducidos anteriores para que la traducción fluya de forma natural y no suene inconexa.

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Cómo utiliza tu contexto la traducción de texto

La traducción de texto sigue un enfoque similar, pero utiliza la memoria de conversación y los mensajes anteriores del chat en lugar de la memoria del habla en tiempo real.

Perfil de usuario

La información que conocemos sobre ti desde que inicias sesión. Nuestros agentes de IA también pueden consultar información pública sobre ti en internet para mejorar la precisión de la traducción.

Contexto de trabajo

Representa lo que haces en tu trabajo. Lo construimos a partir de las notas de reuniones, los mensajes de JotMe Chat, los archivos que subes y tus interacciones con JotMe AI.

Los usuarios que cumplen los requisitos también pueden conectar servicios de trabajo como Gmail, Outlook, Notion, Google Drive y Microsoft Teams para aportar más contexto.

Memoria de conversación

Representa la conversación que estáis manteniendo en el chat y se actualiza mientras habláis.

Términos y vocabulario especializado

Puedes añadir tu propia terminología y el vocabulario de tu sector.

Para los usuarios que cumplen los requisitos, también podemos actualizar estos términos automáticamente a partir del contexto de trabajo.

Conexión con los mensajes anteriores

Incluimos uno o dos mensajes anteriores para que la conversación traducida mantenga la coherencia y resulte natural.

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La IA ha mejorado la traducción, pero aún queda camino

La IA ha mejorado mucho la calidad de las traducciones, pero todavía quedan aspectos por resolver.

Como hemos visto, una misma frase puede traducirse de distintas maneras. Sin contexto suficiente, una IA no puede saber qué significado pretende transmitir quien habla ni qué versión espera la persona que escucha.

Pero aportar más contexto no siempre es la solución. Un exceso de contexto puede reducir la calidad de la traducción, un problema que suele denominarse deterioro del contexto. Demasiada información dificulta que el modelo identifique lo que realmente importa.

También hay un equilibrio entre contexto y rendimiento. La traducción en directo es un sistema de IA en tiempo real: cuanto más contexto aportamos, más puede tardar en generar una traducción.

Durante nuestra investigación, algunos experimentos tardaron más de 30 segundos en producir un resultado, algo inaceptable en una conversación en directo.

En nuestras pruebas, un retraso de unos 1 a 5 segundos resulta natural para la mayoría de los usuarios y deja margen para incorporar el contexto necesario para traducir con precisión.

Encontrar el equilibrio entre contexto, velocidad y precisión es uno de los principales retos de investigación que abordamos en JotMe.

Seguiremos invirtiendo en este trabajo para ofrecer a las empresas traducciones con IA cada vez más precisas.

Hasta la próxima.